以上蓝色线圈起来的部分,

是FMEA表格数据关联关系。

以前我们通常采用填表法，

头脑风暴分析失效模式、失效原因与失效后果。

以PFMEA为例，

1.先填入“过程步骤”，

2.再填入“功能／要求”，

3.接着填入“失效模式”，

根据失效模式，头脑风暴去分析失效后果，

我们经常写：客户退货、客户抱怨 、甚至写客户不满意。

你觉得这是失效后果吗？

接着，

根据失效模式，头脑风暴去分析失效原因，

我们经常写：新员工、员工粗心，员工质量意识差，员工不按作业指导书作业等。

你觉得这是后果吗？

所以Martin老师认为，

以前大家都以失效模式为中心，

使用头脑风暴去分析失效后果及失效原因。

那到底什么才是失效后果呢？

从上图可以看出（蓝色圈以外的部分），

失效后果具体是指你分析对象的上一层级产品／过程的功能失效，

那才是失效后果。

比如：烘料过程的功能要求是“含水率在０.5%以下”，

失效后果是指上一层级的产品／过程的功能失效，

那上一次层级的过程是注塑，

注塑的产品有气泡就是失效后果。

客户的失效后果，就是影响外观，客户体验差。

那到底什么才是失效原因呢？

从数据关联关系图（关注蓝色圈以外的部分）可以看出，

失效原因具体是指你分析对象的下一层级产品／过程的功能失效，

那才是失效原因。

比如：烘料过程的功能要求是“含水率在０.5%以下”，

失效原因是指下一层级作业要素的功能失效，

那下一层次的作业要素，是人机料法环4M1E,

那么失效原因有：

员工调整了错误的工艺参数，

烘料温度过低，烘料时间过短了，

烘料机的发热功率下降等原因。

所以Martin老师认为：

不论是失效原因、失效模式及失效后果，

首先他们是“失效”，

只有功能才会有失效，

聚集元素的失效，我们叫失效模式，

什么是聚集元素呢？

就是你分析什么，关注什么，

一般是结构分析的中间层次。

上一层级的产品/过程功能的失效，我们叫失效后果。

下一层级的产品/过程功能的失效，我们叫失效原因。

所以不论失效模式、原因及后果，

均是从功能/任务中推断出失效。