FMEA分析与潜在故障模式的可靠性

FMEA定量危害性分析可以根据下面介绍的公式，通过一系列计算，对物项和故障可靠性模式进行排序。如需使用定量危害性分析来评估风险并确定纠正措施的优先级，请执行以下操作：

计算每个物项的FMEA预期故障率。

该故障率数据是根据给定时间，该物项的可靠性/不可靠性数据，估算出的发生故障的数量。可靠性是指在规定的条件下，在规定的时间段内，某物项将执行规定的功能而不会发生故障的可靠性概率。不可靠性即1减去可靠性。计算过程中使用的“时间”通常使用物项的目标寿命或使用寿命。对于指数分布，可以通过将故障率乘以时间（λt）来计算预期的故障。对于其他类型分布，则可以通过不同的方式估算预期的故障。

工程师在计算可靠性/不可靠性和预期的故障时，注意确保基于正确的故障分布类型。一些工程师总是采用指数分布（恒定失效率）。但是，这种可靠性假设并不总是正确。在这种情况下，比较明智的是寻求在失效分布类型计算方面的、经验丰富的可靠性工程师或其他从业人员的支持。

确定每个FMEA潜在故障模式的不可靠性的模式占比。

这是指针对每种潜在失效模式对物项不可靠性（就预期故障而言）贡献的占比。换言之，是指特定失效模式导致被分析物项失效占该物项所有失效的百分比。分配给所有模式的百分比之和等于100％。

不可靠性的FMEA故障模式占比可以源自基于当前设计方案的可靠性增长测试数据、类似设计的现场数据和/或测试数据、工程判断（“最佳猜测”）或诸如MIL-HDBK-338B之类的分配库。如果使用工程判断，则应格外小心，因为危害性计算的目标是客观数字，而不是“最佳猜测”数字。分配库通常只是大概的近似值，因此当且仅当确信其对给定应用场景的有效性时才应使用。