本文为《软件可靠性简介》培训课程中摘录的公开内容。

本文目录：

一、需求评审的重要性

二、与软件工程师共通的语言

三、良好的编码规范

四、考虑真实环境的测试用例

我们做家电产品，相对来说，软件其实并不太难，但也会出一些错误。

但软件错误往往修正起来比较快，也不会花很多钱，所以软件问题并没有被很重视。

谈谈我的一些思考，属个人观点，不对。

一、需求评审的重要性

软件出问题，我认为最大的原因是大家对需求没有搞清楚。

对软件，大家要明白一点，软件并不是说我们通常意义上理解的简单的一个程序，而是包括规约和相关文档。具体到家电，我们可以简单的理解为电控规格书，而电控规格书要跟产品的需求相符。

我在讲结构化思维评审时有提到，评审包括了需求评审。不能企划、提一个想法过来，就要匆忙去实现，这个不对。

电控吐槽变更多，其实是前端没想清楚，整个团队都有责任，企划前面没定好，评审风险没有提出等等。体系上是有欠缺的。

此外，其他模块出问题后，因为软件改起来成本没这么高，改起来也快，解决方案就朝软件方向去走。这又带来了新的软件变更。

通过改软件去修正，到底是不是一个好的解决方案？往往因为成本和周期问题，被认为是好的方案，然而并没有从全局去看。

二、与软件工程师共通的语言

需求大家都定好了，但是它只是一个想要的结果，具体怎么实现，只有软件工程师清楚。

这个时候问题来了，你以为你讲的很清楚，实际上软件工程师会理解为另外一个意思。

且不说绝大部分其他的工程师看不懂代码，即使是另外一个软件工程师去读代码，也不能读懂、不理解错写程序的软件工程师的意图。

去到软件工程师自身，时间久了再去看以前自己写的代码，如果没有多少注释，要去理清楚也要时间，还可能改错了。尤其是大型软件，涉及多个编码文件，代码量去到成千上万行时，不写好总体逻辑及注释，就会把自己看晕。

要解决这个问题，就需要找到一个共通的语言，让大家能交流。我推荐的是软件逻辑图。

其他人不需要懂代码，但能够看得懂逻辑。这样大家就能交流，去识别风险。

举个例子，表达式计算器，它的功能就是用户输入一个计算表达式，然后直接计算出结果：

非常的简单，但不懂软件的人，不知道具体是怎么实现的。如果有个软件逻辑图，那就清晰了：

这个时候，虽然我不是软件工程师，但我可以就这个逻辑图提问，比如：

合不合法具体的判断内容有哪些？

弹出错误提示后，用户点击确定，能不能实现具体报错，是哪个地方输错了？

清空按钮按下去后，光标会定位到哪里？

清空按钮后，显示框可以清空，但结果框是应该保留的，你这个逻辑图写错了。

怎么查看使用帮助？你这里没有提。

这么一问下去，其实你会发现很多问题的产生，是因为你的需求没有讲清楚，你以为软件工程师会按你的想法设计，实际上并没有。

三、良好的编码规范

遵守设计规则，写好注释，良好的编码规范，这样能减少人为失误。

平常我用C#，VB，Python，Ruby编程语言较多，各有优势。

以前我特别烦Python的缩进，喜欢Ruby的自由——我是特别热爱自由不喜欢那么多约束的人。但后来越来越觉得Python这种是比较好的，可读性好。Ruby还有个问题是没有类型检查，灵活但容易隐藏潜在的问题。

我们举个例子对比下，因为ruby没有强制格式要求，这个可读性就比较差，很容易写着写着就错了：

Python强制格式要求，读起来比较清晰：

还有一点是变量的命名规则，要定好，这样方便协作，也便于自己识别。

四、考虑真实环境的测试用例

我们在第4讲里提到，为了得到尽可能真实的结果，软件可靠性测试应该尽量在真实的环境下进行。

测试用例有没有根据实际去定，有没有遗漏，有没有考虑到环境应力，这是需要考虑的。

我们在开发测出来的问题，都有时间去更改。每个月我去分析、统计，这些问题更加多的是失误之类的，或者本身需求变更了，还没来得及更新之类的，按标准及文档就判不符合。

测试没测出来，产品出到市场的时候，改起来就很麻烦，即使你有OTA，你不能保证用户有联网，可以完成远程升级。

因此测试用例要考虑真实环境，比如电压、磁场、水压、水温、气温等等一系列的环境应力。

举个例子：

程序的，一般是一个定值。为了确认用户家真实环境下，是否有问题。用0.1MPa，0.2MPa，0.3MPa…1.2MPa步进水压去测试，监测一个周期内，这个电控程序的是否都能够满足。而不是只在0.25MPa标况下，测试一个点的数据。

数值怎么选才是合理的，这就涉及到对环境应力的详细研究，要搞清楚各个环节都会遇到什么应力，数值会去到多少。需要具体问题具体分析。

以上文章来源于永恒之地 ，作者徐步陌上行

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