在今年8月份，我们策划举办了大型的可靠性应用技术论坛，各工程领域可靠性专家、科研机构代表参加了本次论坛，共同探讨可靠性应用技术趋势、技术路线、实现方法、最佳实践和应用。本次论坛线上、线下同步直播，很好地了同行们的相互学习和交流。

   为了更好地交流可靠性方面的知识与技术，我们制定了2023年可靠性培训及会议计划，诚挚欢迎感兴趣的朋友参与。

介绍可靠性工程及寿命分析的一些基本概念、常用的可靠性度量；帮助学员了解掌握寿命数据分析和涉及对老化或失效过程模型化问题中常用的一些寿命分布及其识别方法；了解寿命分布参数估计及非参数方法等。

系统学习产品可靠性试验的目的及分类，可靠性数据分析的基本知识。了解加速寿命测试的优势，局限及相关理论。学习加速寿命数据分析使用的不同应力模型的使用方法等。

通过了解产品可靠性设计各阶段的常用可靠性技术，掌握可靠性设计的过程和方法；了解可靠性工程中的工具、技术和方法在可靠性设计中的作用；结合具体案例，全程进行操作练习，帮助提升可靠性设计能力。

通过的统计和物理模型的角度回顾和分析环境应力筛选的理论基础、定量分析和优化及其应用，让学员对应力筛选得到一个系统和全面的了解。

通过课程了解FTA方法在可靠性设计中的应用，以及FTA方法的基本功能和逻辑门，时间等，通过课程掌握系统设计的FTA分析方法的基本概念（逻辑门，事件等）、 FTA分析方法的基本思路，以及常见的分析误区；并掌握FTA的结果的解读，如割集，共因失效分析等；并了解其和FMEA的关系以及在功能分析中的应用。

介绍如何利用以可靠性为中心的维修即RCM方法展开设备维修策略的制定与优化。课程包含如何制定RCM分析项目的计划，设备的选取原则；分析对象的概要了解、资料收集整理，RCM分析范围识别；以及按照7步法如何针对系统或设备开展结构分解，故障模式影响与后果分析（FMECA），以及通过逻辑决断过程确定维修策略，包括维修任务类型、具体的维修任务、维修周期、任务推送及执行等；以后后续分析效果的评估等。

车规级电子产品的可靠性要求要远远高于工业级产品和消费类产品，但是在实际开发中，存在“重测试，轻设计”的问题。随着新能源汽车车辆开发周期越来越短（通常在6-8个月，完成样车试制），这就要求车规级汽车电子开发企业，在设计环节就要充分考虑到可靠性保证，这样才会最大限度避免量产初始高故障率的风险。

规级电子产品交付用户后，量产件高可靠性是其面临的主要挑战。目前，特斯拉、蔚来等车企在这方面做得都不算很好，量产件自动驾驶风险、软硬件和场景的融合仍然是悬挂在新入局造车势力的“达摩克利斯之剑”。如何解决量产件可靠性问题已经成为一个需要提前布局的问题。